Tekoäly on tullut jäädäkseen. AI-vallankumouksella on iso vaikutus alaamme ja asiakkaisiimme. Verkkosivuilla se näkyy erityisesti kävijäliikenteen vähenemisenä, kun ihmiset eivät enää klikkaa itseään verkkosivuille asti, vaan lukevat mieluummin Googlen koosteen. Eli tämä tässä siis:
Tapa, jolla ihmiset käyttävät hakukoneita, on muuttumassa. Muun muassa Googlen uudet AI Overviews -koosteet antavat käyttäjille yhä useammin vastaukset suoraan hakutulossivulla. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät klikkaavat aiempaa harvemmin varsinaisille sivustoille. Ilmiötä kutsutaan nimellä zero-click search.
Vaikka hakukoneen tekoälyn tekemä kooste ei olisi täydellinen, se antaa yleensä sen tarpeellisimman tiedon hakuhetkeen, jolloin kävijä ei enää siirry sivuille asti. Asiakkaamme ovat nähneet tämän tilastoissaan ja moni tuntee efektin nahoissaan muunmuassa liidien vähenemisen myötä.
Mitä voin tehdä?
Nyt jos koskaan on oikea aika panostaa osuvaan sisältöön. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että kun ennen riitti hakukoneoptimointi sinne päin, jatkossa on tärkeää vastata tiettyihin kysymyksiin tai konteksteihin. Tekoälyn koulutusmateriaalina on Internet, emmekä voi tuloksiin 100% vaikuttaa, mutta paljon auttaa jo se, jos sivustosi materiaalin perusteella on helppo vastata kysymyksiin – vaikkapa “mitä firmanne tekee?”.
Tilanteen voi tarkistaa esimerkiksi avaamalla privaattiin ikkunaan (Ctrl/Cmd + Shift + N, Chrome/Chromium) chatgpt.com ja kysyä kysymys tai antaa prompti seuraavaan malliin.
Millaisia (teknisiä) muutoksia voimme tehdä verkkosivuillemme?
Hyvän sisällön ja visuaalisen käyttöliittymän lisäksi kannattaa panostaa strukturoituun dataan (Googlen tekninen dokumentaatio). Alkuperäinen tekniikka on ikivanha ja tiivistettynä tarkoittaa sitä, että koneille annetaan lisää tietoa sivuilla olevista asioista ja sisällön tyypeistä, esimerkiksi JSON-LD -muodossa. Tämän datan avulla koneet saavat lisää yksityiskohtia sisällöstä. ChatGPT ja muut tekoälyt käyttävät tätä metadataa ja poimivat asioita herkemmin tuloksiinsa. Kerrataanpas strukturoidun datan metodit vuosien varrelta ysäriltä tähän päivään:
- Schema.org – Sanasto, joka määrittelee mitä tietoja voidaan merkitä ja miten. Esimerkiksi “Person” voi sisältää kentät kuten name, jobTitle, email jne.
- Mikroformaatit – Vanha tapa merkitä strukturoitua dataa suoraan HTML:ään käyttäen class‑attribuutteja, esim. spanille class p-name. Yksinkertainen mutta rajoittunut, käytettiin ennen Schema.org:ia.
- Microdata – HTML5:n tapa merkitä Schema.org‑dataa HTML-elementteihin käyttäen itemscope, itemtype ja itemprop attribuutteja. Sekoittuu HTML-sisällön sekaan ja rikastaa sisältöä koneille.
- JSON‑LD – Nykyään suosituin ja tuetuin tapa toteuttaa Schema.org‑merkinnät. Käytetään erillisenä scriptinä.
- RDFa – Eli Resource Description Framework in Attributes. Mikroformaattien ja Microdatan välimalli. Enää harvemmi käytetty.
Pitkälle pääsee jo sillä, että WordPress-sivuston HTML-koodi on validia ja asennettuna on vaikkapa Yoast SEO -lisäosa, joka hoitaa teknisen merkkauksen puolestasi.
Huomionarvoista kaikessa AI-optimoinnissa on, että tulokset eivät näy heti tai lyhyen ajan sisällä, kuten hakukoneille. Siihen, että AI-mallit poimivat uutta dataa mukaansa voi kulua kuukausia tai jopa vuosia, koska koulutusdata tulee yleensä vasta seuraavaan malliversioon mukaan. Hyvänä esimerkkinä suurin osa malleista yhä ulottaa tietonsa maksimissaan vuoteen 2024. Pohjatyö olisi siis pitänyt tehdä jo. Mallit kuitenkin kehittyvät nopeasti ja iso osa malleista ja agenteista pääsevät reaaliaikaisesti nettiin. Eri asia on sitten tietysti poimivatko he juuri eilen päivitetyn sisällön tuloksiinsa. Todennäköisesti eivät.
Voinko jotenkin vaikuttaa mitä tiivistelmissä näkyy? – Tekoälytiivistelmät avuksi
Sille on syynsä miksi esimerkiksi Ylen ja muiden verkkomedioiden sivuilla näkyy yleensä seuraavanlaisia tiivistelmiä.
Tällä pyritään siihen, että pitkä artikkeli olisi sekä kärsimättömälle lukijalle, että googlettajalle helposti kiteytettynä siten, että kirjoittaja ja organisaatio voivat itse hallita tiivistelmän sisältöä. Mikään ei kuitenkaan pomminvarmasti takaa, että koneet, chatgpt ja hakukone poimisivat sanasta sanaan tämän sisällön, mutta tällä pystytään suoraan vaikuttamaan automaattisten koneiden ja tekoälymallien koostamaan sisältöön. On todennäköisempää että sisällön seasta napataan valmis tiivistelmä kuin tehdään uudelleen kokonainen kooste. Mallit nimittäin kehittyvät koko ajan nopeammiksi ja energiatehokkaammaksi ja nopeutta saa helposti irti oikaisemalla.
Tekoälyratkaisut ja Dude
Digitoimisto Dude Oy teknologian edelläkävijänä on äärettömän kiinnostunut uusista teknisistä ratkaisuista, joten myös tekoäly on tullut nopeasti osaksi arkeamme. Pystymme hyödyntämään toteutuksissamme esimerkiksi Anthropicin, OpenAI:n, Googlen, avoimen lähdekoodin paikallisia malleja tai mitä tahansa 400+ mallia OpenRouterin kautta.
Tekoäly tuo valtavasti uusia mahdollisuuksia ja vähentää puuduttavaa apinantyötä. Hienoimmillaan tekoälylle voi dumpata vaikka firman tekstit ja laittaa se WordPressiin kytketyn MCP:n avulla tekemään kaikki ländäreiden sisällöt valmiiksi. Mutta tämä ja muut mahdollisuudet ovat sitten kokonaan uusien bloggausten aihe.
Kiinnostaako tilata Dudelta esimerkiksi WordPress-lisäosa, jonka avulla organisaationne saa automaattiset tekoälytiivistelmät artikkeleihin, jotka voitte hyväksyä erikseen käyttöön vaikka artikkelikohtaisesti? Ota yhteyttä!
